Engenharia de Computação
"O uso da inteligência artificial na observação de sentimentos humanos".
As redes sociais digitais constituem uma rica fonte de pesquisa a respeito de eventos que constroem o cotidiano das pessoas. Tais eventos expressam sentimentos que frequentemente possuem um contexto universal e, portanto, são comuns às mais variadas culturas. Assim, entender os sentimentos embutidos nas mídias digitais pode nortear ações em diversas áreas, como por exemplo educação, políticas públicas de saúde ou mesmo negócios. Dessa forma, um dos trabalhos desenvolvidos no âmbito do Curso de Engenharia de Computação do Unipinhal, coordenados pelo Professor Dr. José Tarcísio Franco de Camargo, aborda um estudo a respeito dos sentimentos expressos em redes sociais, relativos à vacinação contra a Covid-19. Esta pesquisa em particular apresenta um modelo digital capaz de identificar as emoções básicas presentes em textos que contenham a palavra “vacina” no contexto da atual pandemia de Covid-19, vislumbrando o desenvolvimento de ações públicas de saúde para o combate da doença a partir dos resultados obtidos. De forma a poder analisar os sentimentos apresentados em um grande volume de dados obtidos em um intervalo de tempo relativamente curto, esta pesquisa utiliza o método de predição de Naive-Bayes, o qual apresenta relativa simplicidade e tem demonstrado boa eficiência em tarefas gerais de classificação em tempo real. Os resultados demonstram a viabilidade do uso deste modelo, bem como expressam de maneira consistente os sentimentos relativos à vacinação contra a Covid-19, em língua portuguesa. Conclui-se que o modelo proposto é plenamente viável para o estudo de grandes volumes de informações em tempo real, flexível para a realização de diversos tipos de classificação, trazendo boa confiabilidade em relação aos resultados obtidos.